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Aprendizagem automática para lâminas de PCD
Quando é necessária uma qualidade de superfície especial, são normalmente utilizadas ferramentas com lâminas diamantadas, uma vez que satisfazem mesmo as mais elevadas exigências em termos de parâmetros de corte e durabilidade. As lâminas em diamante policristalino (PCD) já apresentam em si uma extrema resistência ao desgaste. No entanto, devem ser substituídas ou retificadas vezes sem conta, a fim de manter o pleno desempenho da respetiva ferramenta. Como tais componentes estão sujeitos a 100% de controlo na MAPAL, esta é naturalmente uma etapa de trabalho muito demorada. Cada lâmina deve ser examinada individualmente para possíveis falhas de produção na área microscópica. Até há pouco tempo, isto era feito na MAPAL exclusivamente à mão e com um olho treinado através do um ocular. «Um dos muitos processos clássicos em que as tecnologias de Aprendizagem Profunda podem fornecer um apoio crucial», Joshua Roth relata orgulhosamente sobre o seu codesenvolvimento.
“ 这是众多传统工作流程中的其中一个环节，通过这样的深度-学习-技术，对最终产品质量起决定性的作用”
为用户提供有针对性极强的反馈信息
“现在我们的员工不再需要将每一个单件都放在一个显微镜下。取而代之的是通过一个托盘来配备一定数量的刀具即可完成。放在该托盘上的这些刀具的切削刃数据将被自动进行采集，并且将其上传到微软的 Azure Cloud云端中。对于这个已实施通道的作用方式，Joshua Roth先生解释说：在那里有一个对象-检测-模型，该模型已经过示教训练，它可以识别出微小的材料缺陷，并给予用户有针对性的反馈。这个成像工艺方式旨在辅助支持切削刃的破损识别，并可通过预分选步骤为整个生产流程创造可观的附加价值。即使是计算机，也无法确保完全发现一切瑕疵。因此，最终的质量控制始终是由人来决定的。
您也可以成为这个数字化进程的重要推动力，并且在我们的信息技术领域，找到让自己激情澎湃的发展机会。
